В императивном подходе (а ООП может быть им, и обычно им и является), программист расписывает, как именно нужно исполнять его программу. Каждая из этих композиций функциональное программирование выполняет обе изначальные функции, но в разном порядке. Теперь вы можете вызвать композиции для выполнения обеих исходных функций с одинаковым вводом. И наоборот — метод andThen выполняет сначала внешнюю функцию, а затем функцию из своих параметров. Java очень ограниченно поддерживает ФП по сравнению с Python или JS. Тем не менее в нем есть возможность имитировать функциональное поведение при помощи лямбда функций, потоков и анонимных классов.

Что такое CMS и как она работает: подробный гид

Но функциональное программирование работает совершенно иначе. Получается, что в разные дни функция получает на вход 1000 ₽, но возвращает разные значения — так работает императивное программирование, когда всё зависит от других переменных. Есть переменные, которые могут хранить данные и изменяться во время работы программы. Мы можем создать переменную нужного нам типа, положить туда какое-то значение, а потом поменять его на другое. Эти команды можно собрать в подпрограммы, чтобы автоматизировать некоторые однотипные вычисления.

Шаблоны проектирования в Python: для стильного кода

В этом случае мы всё равно сможем изменить вложенные объекты по ссылке. При этом высшим порядком могут быть не только функции, но и, например, компоненты в React, принимающие или возвращающие другие компоненты. Они, соответственно, называются компонентами высшего порядка.

Как устроен Microsoft Copilot: архитектура и техническая база

Лямбда принимает список выражений, например методов, но не требует имени или предварительного определения. Неизменяемые данные или состояния не могут изменяться после их определения, что позволяет сохранять постоянство стабильной среды для вывода функций. Лучше всего программировать каждую функцию так, чтобы она выводила один и тот же результат независимо от состояния программы.

Характеристики функционального программирования

На первый взгляд такое ограничение кажется очень строгим, но при наличии уверенности в том, что обращение к функции не спровоцирует «внешних» изменений, подпрограмму можно применять во всех сценариях. Эта особенность обеспечивает конкурентность программирования многопоточных программ. Математическая система, в которой все функции могут быть анонимными и складываются из списка аргументов.

Знакомство с функциональным программированием в Python, JavaScript и Java

Можно заметить, как одни возможности становятся базой для других, более сложных. Благодаря функциям первого класса становятся возможны функции высших порядков, благодаря которым становятся возможны замыкания. Когда функция вызывает саму себя, происходит рекурсивный вызов.

То, что вы не видите задач, где ФП рулит скорее всего следство вашей специализации на performance critical задачах. Композиция функций означает процесс комбинирования двух и более функций с целью создания новой функции или проведения вычислений. Прежде чем продолжить, сначала следует познакомиться с еще одним ключевым словом языка Python.

Популярные функциональные языки программирования

Вместо изменения существующих объектов операции создают новые объекты с обновленными значениями. Такая подход позволяет избежать неожиданных побочных эффектов и делает код более надёжным в многопоточной среде, где доступ к данным может быть синхронизирован между различными потоками выполнения. Некоторые языки программирования строго функциональны; весь код эквивалентен чистым математическим функциям. Эти языки заходят настолько далеко, что являются вневременными, причем порядок операторов в программном коде не вмешивается в поведение кода. В этих языках все присвоенные переменным значения являются немутируемыми.

Вот он уже возвращает новый массив, который содержит все начальные элементы вместе с добавленным. Стандартное ключевое слово let определяет изменяемую переменную. Если вместо него для объявления использовать const, это гарантирует нам неизменность переменной, так как переназначить ее уже не получится. Для компоновки функций в Python мы используем вызов lambda function. Это позволяет нам единовременно вызывать любое число аргументов. К наиболее распространенным областям, применяющим ФП, относятся проектирование ИИ, алгоритмы классификации в МО, финансовые программы, а также продвинутые модели математических функций.

Каждый раз, когда в данных требуется что-то изменить, создаётся копия, а исходники остаются без изменений. Этот подход помогает избежать досадных ошибок, но важно не забывать всегда использовать неизменяемые данные, когда это необходимо. Самый распространённый пример — использование предиката внутри функций filter, some, every. В целом считается, что ФП делает код понятнее, потому что является более декларативным.

• «Чистая функция» — это функция, входные данные которой объявлены как входные, и ни один из них не должен быть скрыт.
• Поведение функций не зависит от контекста, и чистые функции можно легко составлять в композиции, строя новые формы поведений, (3) упрощает обеспечение конкурентности из-за отсутствия необходимости в синхронизации, т.к.
• Метод compose сначала выполняет переданную ему функцию (multiplyByTen), а затем передает возвращаемое значение внешней функции (square).
• Стандартным способом добавления элемента в массив является метод push().
• Благодаря двум характеристикам, которыми они обладают – честности сигнатуры метода и ссылочной прозрачности – мы можем гораздо проще понимать и рассуждать о таком коде.
• На первый взгляд такое ограничение кажется очень строгим, но при наличии уверенности в том, что обращение к функции не спровоцирует «внешних» изменений, подпрограмму можно применять во всех сценариях.

Чистые функции представляют собой специальный вид функций, которые не имеют побочных эффектов и возвращают результат только на основе переданных аргументов. Это означает, что результат работы чистой функции зависит исключительно от её входных данных, что в свою очередь способствует предсказуемости программного кода и облегчает его тестирование. Основной особенностью функционального программирования, определяющей как преимущества, так и недостатки данной парадигмы, является то, что в ней реализуется модель вычислений без состояний.

При помощи композиции на основе каррирования и частичного применения мы сделали две новые детали, которые можно использовать для функций с другим порядком данных. Когда новая функция создаётся путём оборачивания другой функции, для передачи данных из внешней функции во внутреннюю требуется один или несколько параметров. Когда же мы используем композицию, необходимость в этом отпадает, потому что результат одной функции передаётся дальше по цепочке.

Язык обработки информации (Information Processing Language[англ.], IPL) иногда определяется как самый первый машинный функциональный язык[7]. В нём было понятие «генератора», который использовал функцию в качестве аргумента, а также, поскольку это язык ассемблерного уровня, он может позиционироваться как язык, имеющий функции высшего порядка. Однако, в целом IPL акцентирован на использование императивных понятий[8]. Функциональное программирование (также называемое ФП) — это способ создания программного обеспечения путем создания чистых функций. Это позволяет избежать concepts общего состояния, изменяемые данные, наблюдаемые в объектно-ориентированном программировании.

На самом деле, исключения работают еще хуже, потому что оператор goto не позволяет выходить за пределы определенного метода, тогда как с исключениями вы можете легко пересекать несколько уровней в своей базе кода. Рекурсивные функции можно обобщить с помощью функций высших порядков, используя, например, катаморфизм и анаморфизм (или «свёртка» и «развёртка»)[16]. Функции такого рода играют роль такого понятия как цикл в императивных языках программирования[17]. Противопоставляется парадигме императивного программирования, которая описывает процесс вычислений как последовательное изменение состояний (в значении, подобном таковому в теории автоматов). При необходимости, в функциональном программировании вся совокупность последовательных состояний вычислительного процесса представляется явным образом, например, как список. Функции всегда возвращают одно и то же значение, если на вход поступают одни и те же данные.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.